Корпоративное обучение · Excel · Python · Power BI

Сотрудники тратят 40% времени

на рутину в таблицах

Корпоративные тренинги, после которых команда автоматизирует отчётность, сократит ошибки и начнёт принимать решения на основе цифр — а не интуиции.

Получить программу и стоимость Посмотреть программы
−3 часа / день
экономия на отчётах
team_report_2025.xlsx
Янв
Фев
Мар
Апр
Май
Июн
Июл
Авг
До обучения
После обучения
СотрудникЗадачаБылоСталоСтатус
Иванова А.Сводные таблицы 4 ч25 мин ✓ готово
Петров С.ВПР / XLOOKUP 2 ч8 мин ✓ готово
Смирнова Е.Макросы VBA 6 ч15 мин ↻ авто
Козлов И.Power Query 3 ч12 мин ✓ готово
Экономия команды в месяц
0 ч
5★ Profi.ru
«Оче
Зачем это нужно

Пока команда работает
по старинке —
компания теряет деньги

Каждая из этих ситуаций знакома любому руководителю. И каждая стоит дороже, чем тренинг.

Отчёт «был нужен вчера»
Сотрудники копируют данные вручную. Задача на 10 минут растягивается на полдня — и так каждый день.
Ошибки в критичных данных
«Поехавшие» формулы, неверные ссылки. Одна ошибка в финмодели — и решение принято на основе неправильных цифр.
Очередь в IT на выгрузку
Нестандартный отчёт — заявка в IT, неделя ожидания. Хотя в Excel это делается за 10 минут с Power Query.
Решения «по ощущениям»
Дашбордов нет, данные устарели на неделю. Стратегические решения принимаются без аналитики.
Цена бездействия
₽ 2 400 000
в год теряет компания из 50 человек
при средней зарплате 80 000 ₽ и потере 30 мин/день на сотрудника
200 000 ₽ / мес впустую оплаченного рабочего времени
Эквивалент 2–3 лишних ставок в штате
Ошибки в данных — решения принятые не на тех цифрах
VS
Один тренинг даёт
5×
быстрее отчёты
87%
меньше ошибок
10 ч
экономии / чел. / нед.
Тренинг для 15 сотрудников =
150 высвобожденных часов в месяц
Посмотреть стоимость →
ExcelGenie — Programs
Программы обучения

От таблиц
до Python-аналитики

Перед стартом — бесплатное тестирование уровня сотрудников. Все программы адаптируются под ваши реальные файлы и задачи.

Excel
Уровень 01

Базовый Excel

Уверенный старт. После курса сотрудники самостоятельно создают и форматируют отчёты.

M1
Введение в Excel
Интерфейс, ввод данных, форматирование, прогрессии, специальная вставка
M2
Формулы и функции
Синтаксис, абсолютные / относительные ссылки, именованные диапазоны
M3
Большие таблицы
Фильтры, сортировка, умная таблица, промежуточные итоги, дубликаты
M4
Визуализация и печать
Диаграммы, условное форматирование, крафтовые чарты, настройка печати
8 ак. часовдо 20 чел.
Записать команду
Популярный
Уровень 02

Продвинутый Excel

Ключевой курс для аналитиков и финансистов. Логика, текст, даты, сценарии, прогнозирование.

M1
Логика и проверка
ЕСЛИ, вложенные условия, И / ИЛИ / НЕ, функции проверки типов
M2
Текст и даты
Разбивка текста, объединение, ТЕКСТ, функции дат и рабочих дней
M3
Сценарный анализ
Таблицы данных, менеджер сценариев, подбор параметра, поиск решения
M4–5
Прогнозирование + командная работа
Тренды, сезонность, лист прогноза; защита, проверка данных, гиперссылки
16 ак. часовдо 20 чел.
Записать команду
Уровень 03

Экспертный Excel

Агрегация, ВПР / ИНДЕКС, формулы массивов и интерактивные дашборды с элементами управления.

M1–2
Агрегация и сводные
СУММЕСЛИ, АГРЕГАТ, сводные с группировкой, срезы и временные шкалы
M3–4
Функции переноса и массивы
ВПР, ГПР, ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ, CSE-формулы, СУММПРОИЗВ
M5
Динамические ссылки
ИНДЕКС с диапазонами, СМЕЩ, ДВССЫЛ — динамические массивы
M6
Интерактивные дашборды
Элементы управления, KPI-карточки, динамические диаграммы, связанные рисунки
24 ак. часадо 15 чел.
Записать команду
Python для аналитиков
Новый курс

Следующий шаг
после Excel

Когда Excel начинает «тормозить» на больших данных — время Python. Курс для аналитиков без опыта программирования: от синтаксиса до профессиональной обработки данных в pandas.

Jupyter Notebook Python 3 pandas CSV / Excel
Записаться на курс
Блок 01

Ванильный Python

Язык с нуля — синтаксис, структуры данных, файлы. Практика в Jupyter Notebook.

  • Знакомство с Jupyter Notebook
  • Синтаксис языка и примитивные переменные
  • Пользовательский ввод, вывод результатов
  • Операции над числами и текстом
  • Основные структуры данных
  • Циклы и условия
  • Работа с файлами
3 ак. часадо 15 чел.
Топ-курс
Блок 02

Pandas:
анализ данных

Профессиональная обработка данных: от загрузки таблиц до агрегации любой сложности.

  • Series и DataFrame — векторные операции
  • Разведочный анализ: head, info, describe
  • Очистка данных: dropna, fillna
  • Фильтрация, loc / iloc
  • Решейпы: stack, unstack, transpose
  • Агрегация: pivot_table, groupby
  • Чтение и запись CSV / Excel
3 ак. часадо 12 чел.
Полный Python-трек

Оба блока вместе — полноценный курс аналитика данных на Python.
Скидка 15% при записи на полный трек.

Записаться на полный трек
HTML code
Hello, World!